Gazzetta n. 100 del 18 dicembre 2018 (vai al sommario) UNIVERSITA' DELL'AQUILA CONCORSO (scad. 17 ottobre 2019) Procedura di selezione per la copertura di un posto di ricercatrice a tempo determinato di durata triennale, settore concorsuale 09/G1 - Automatica, per il Dipartimento di ingegneria e scienze dell'informazione e matematica. L'Universita' degli studi dell'Aquila, con decreto rettorale n. 1165/2018 del 28 novembre 2018, ha indetto, ai sensi dell'art. 24, comma 3, lettera a) della legge 30 dicembre 2010, n. 240 e del relativo regolamento di Ateneo per l'assunzione di ricercatori a tempo determinato, la seguente procedura selettiva per un posto di ricercatrice/ricercatore con contratto di lavoro subordinato a tempo determinato di durata triennale: settore concorsuale: 09/G1 - Automatica; settore scientifico-disciplinare: ING-INF/04 - Automatica. Sede di servizio: Dipartimento di ingegneria e scienze dell'informazione e matematica. Descrizione progetto di ricerca: integrazione di tecniche formali di machine learning e di metodologie di controllo per l'ottimizzazione e la manutenzione predittiva, con applicazione all'automazione di edifici e il monitoraggio strutturale. Attivita' di ricerca: verra' svolta nell'ambito di due progetti di ricerca: Incipict «Rete ottica metropolitana per la P.A. e rete ottica sperimentale per la citta' di L'Aquila», finanziato nell'ambito della delibera Cipe n. 135 del 21 dicembre 2012, relativa al «sostegno delle attivita' produttive e della ricerca» ed in particolare «alle attivita' svolte dall'Universita' degli studi dell'Aquila negli ambiti relativi alle reti ottiche» (nel decreto rettorale n. 566/2015, n. prot. 14477 del 29 aprile 2015 le nomine relative alla struttura organizzativa del progetto). In particolare, le attivita' si inquadrano nel Task SER.2 del progetto Incipict, che si prefigge di realizzare un sistema/laboratorio di building automation in uno o piu' edifici della pubblica amministrazione di L'Aquila, di offrire servizi di ottimizzazione del consumo di energia, e di prevedere sistemi di early-warning e recovery nel caso di eventi catastrofici. E' previsto il coinvolgimento massiccio degli studenti in queste attivita' al fine di inizializzare un laboratorio di building automation che persista anche successivamente ad Incipict. In questo contesto le attivita' verteranno sullo sviluppo ed implementazione di metodi formali di ottimizzazione e rilevamento guasti con applicazione a sistemi di building automation. In aggiunta a questo, nell'ambito delle attivita' del Task SER.1, ossia monitoraggio strutturale degli edifici, l'obiettivo e' di sviluppare metodi formali per ottimizzare la risposta dinamica di edifici in territori sismici. I metodi appena discussi saranno sviluppati nell'ottica delle smart cities. In particolare, considerata la disponibilita' di una grande mole di dati, sara' analizzata la possibile integrazione di metodologie di controllo con tecniche di machine learning; Aquas (Aggregated Quality Assurance for Systems), H2020-ECSEL-2016-1-RIA-two-stage. Il progetto Aquas si focalizza sulla interdipendenza della safety, della security e delle prestazioni dei sistemi cyber - fisici. In particolare, le attivita' si inquadrano nello sviluppo di tecniche formali data - driven miste basate su algoritmi di machine learning e metodologie di controllo automatico, al fine di effettuare manutenzione predittiva dei sistemi cyber-fisici; attivita' didattica, didattica integrativa e di servizio agli studenti: la/il ricercatrice/ricercatore svolgera' attivita' didattica, anche in lingua inglese, su insegnamenti del settore scientifico-disciplinare ING-INF/04 e affini offerti all'interno di corsi di laurea di pertinenza del Dipartimento DISIM, per i quali i consigli dei corsi di studio rilevino l'esigenza di copertura. Sono inoltre richiesti supporto agli studenti e tutoraggio a studenti di dottorato in ICT. L'impegno annuo complessivo e' fissato a 1500 ore di cui al massimo 350 dedicate alle attivita' didattiche e di servizio agli studenti. Curriculum scientifico: le competenze scientifiche attese riguardano l'area della teoria dei controlli, in particolare nell'ambito delle tecniche formali di machine learning e teoria dei controlli per controllo ottimo e manutenzione predittiva, con applicazione ad automazione di edifici e monitoraggio strutturale. Competenze linguistiche: e' richiesta la conoscenza della lingua inglese. Numero massimo di pubblicazioni: 12 (dodici). La tesi di dottorato, ai sensi del decreto ministeriale, n. 243/2011 e' da considerare come pubblicazione e pertanto concorre al raggiungimento del numero massimo ammissibile di pubblicazioni. Requisiti di ammissione alla selezione Possono partecipare alla presente selezione i cittadini italiani, i cittadini degli stati membri dell'Unione europea e i cittadini di Paesi terzi titolari di permesso di soggiorno a norma dell'art. 38 del decreto legislativo, n. 165/2001, in possesso del titolo di dottore di ricerca nell'area in ambito ICT e affini, o titolo equivalente, conseguito in Italia o all'estero. Il requisito di ammissione deve essere posseduto alla data di scadenza del termine utile per la presentazione delle domande. Modalita' e termini per la presentazione della domanda Coloro che intendono partecipare alla selezione devono produrre documentata domanda di ammissione alla procedura, a pena di esclusione, entro il termine perentorio di giorni trenta a decorrere dal giorno successivo a quello di pubblicazione dell'avviso relativo all'emissione del presente bando nella Gazzetta Ufficiale della Repubblica italiana - 4ª Serie speciale «Concorsi ed esami». Qualora il termine di scadenza cada in giorno festivo, la scadenza e' prorogata al primo giorno feriale utile. Dell'avvenuta pubblicazione e' data pubblicita' sul sito del Ministero dell'istruzione, dell'universita' e della ricerca e sul sito dell'Unione europea. Il bando integrale sara' pubblicato all'albo ufficiale del sito dell'Universita' degli studi dell'Aquila all'indirizzo: http://www.univaq.it/section.php?id=1391 e sulla pagina web dedicata ai concorsi all'indirizzo: http://www.univaq.it/section.php?id=1532